在技術(shù)、制度與人才構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，掌握自主生存能力

人工智能（AI）不可避免地引爆了全球新一輪科技博弈，它正在悄然改寫著國家生存與發(fā)展的底層邏輯。曾幾何時，工業(yè)文明的命脈系于煤炭、石油與鋼鐵，而在以人工智能為標(biāo)志的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，算力、數(shù)據(jù)與大模型則逐漸演變?yōu)橐粋€國家的“呼吸主權(quán)”。這已不僅僅是技術(shù)能力的角逐，更決定著一個國家能否在高技術(shù)賽道上持續(xù)呼吸、自由發(fā)聲、正常成長。

從芯片出口管制的層層加碼，到對高端GPU的嚴(yán)格封鎖，再到算法審查與跨境數(shù)據(jù)流動規(guī)則的日益收緊，美國的這一系列動作看似技術(shù)層面的摩擦，實則直指同一個根本命題：誰能在技術(shù)、制度與人才構(gòu)成的復(fù)雜平行網(wǎng)絡(luò)中，掌握真正不依附于他人的自主生存能力。

正是在這樣的時代背景下，技術(shù)自主的權(quán)重被前所未有地抬升，它已不再是產(chǎn)業(yè)政策中的可選項，而是影響國家安全、經(jīng)濟韌性乃至文明走向的關(guān)鍵前提。以芯片與AI大模型為例，關(guān)鍵器件與基礎(chǔ)模型一旦受制于人，下游再亮眼的應(yīng)用生態(tài)也隨時可能因供應(yīng)鏈中斷而陷入癱瘓。這種被“卡脖子”的切膚之痛，迫使各國重新審視自身在核心技術(shù)上的可替代性和自給能力。

表面看，這是圍繞硬件與算法的攻防戰(zhàn)，但若深入系統(tǒng)內(nèi)部分析，可以清晰看到，技術(shù)只是入口，背后是一條“技術(shù)—制度—人才”聯(lián)動的邏輯鏈條：技術(shù)突破需要制度保障，制度演進(jìn)依賴人才供給，而人才培養(yǎng)又反過來決定著技術(shù)演進(jìn)的方向和節(jié)奏。

致力于成為數(shù)字時代科技秩序的積極塑造者

當(dāng)前，以中美為首的全球AI博弈重心，已經(jīng)從單點技術(shù)性能轉(zhuǎn)移到整套制度與標(biāo)準(zhǔn)的話語權(quán)上。一方面，“數(shù)據(jù)投毒”與“版權(quán)反擊戰(zhàn)”正在成為遏制AI發(fā)展的非對稱武器，從藝術(shù)家對生成式AI的集體訴訟，到科技巨頭間圍繞高質(zhì)量語料庫的圍剿，無不昭示著數(shù)據(jù)已成為新的戰(zhàn)略關(guān)卡。另一方面，跨境數(shù)據(jù)流動正在遭遇“數(shù)字圍墻”，無論是美國的批量數(shù)據(jù)限制規(guī)則，還是歐盟基于“數(shù)據(jù)主權(quán)”的反擊，都在試圖將數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素鎖定在國境之內(nèi)，使其成為地緣政治博弈的籌碼。

在聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》與G20等多邊舞臺上，關(guān)于誰來定義全球數(shù)字秩序的博弈也日趨白熱化。在這樣的大棋局下，如果我們繼續(xù)完全沿用他國的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)術(shù)評價體系，看似減少了本土制度設(shè)計的成本，實則把科研創(chuàng)新的“定價權(quán)”和發(fā)展坐標(biāo)交到別人手中。這就像在別人的地基上蓋樓，樓層越高，結(jié)構(gòu)性風(fēng)險越大，最終難逃“沙上建塔”的宿命。

制度與標(biāo)準(zhǔn)的爭奪，已經(jīng)成為全球科技治理分化的真正主戰(zhàn)場。這場博弈遠(yuǎn)不只限于實驗室或會議室內(nèi)部的技術(shù)細(xì)節(jié)，而是深刻嵌入國際組織、標(biāo)準(zhǔn)化委員會、學(xué)術(shù)出版與人才培養(yǎng)等多個維度。在這方面，中國若一味跟隨歐美既有體系，不僅難以獲得公平競爭的環(huán)境，更很難在下一輪科技革命中提出具有原創(chuàng)性的中國方案。正因如此，我們必須在技術(shù)自主的基礎(chǔ)上完成制度層面的“突圍”，核心在于構(gòu)建一整套具有自主性與開放性的本土規(guī)則系統(tǒng)，使中國不再只是規(guī)則的被動接受者，而是數(shù)字時代科技秩序的積極塑造者。

在這套規(guī)則系統(tǒng)中，自主學(xué)刊體系與評價機制扮演著關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施角色。它們看似距離芯片、模型這樣的“硬核”技術(shù)較遠(yuǎn)，卻在無形之中決定著什么樣的研究被視為“有價值”，什么樣的研究方向能夠持續(xù)獲得資源投入。長期依賴單邊的國際評價體系，會將中國科研活動鎖定在他者預(yù)設(shè)的范式之中，不少真正立足國情、面向工程實踐和復(fù)雜系統(tǒng)治理的創(chuàng)新，很可能因為“不合主流指標(biāo)”而被邊緣化。近年來，本土高水平科技期刊的建設(shè)、自主論文評價指標(biāo)的探索逐步推進(jìn)，一批聚焦自動化、人工智能與復(fù)雜系統(tǒng)的中文期刊開始在國際數(shù)據(jù)庫中嶄露頭角，這正是通過重塑學(xué)術(shù)主場，為技術(shù)發(fā)展和人才成長構(gòu)建更安全、更適配中國發(fā)展階段的生態(tài)空間。換言之，自主學(xué)刊與評價體系并非技術(shù)自主的附屬品，而是創(chuàng)新獨立性的關(guān)鍵論據(jù)，是技術(shù)與制度之間得以有效耦合的中樞節(jié)點。

然而，即便擁有了技術(shù)上的突破與制度上的支撐，如果沒有與之匹配的人才供給體系，這一切仍難以持續(xù)。AI時代的教育問題，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出“培養(yǎng)多少程序員”的層面，而是關(guān)乎能否構(gòu)建一套從基礎(chǔ)教育到高等教育再到繼續(xù)教育的完整人才工程，使之與自主技術(shù)、自主制度同頻共振。

AI 時代的教育，需要CASE-K21、iSTREAMs等新理念。CASE代表4個核心維度：Cyber/Control (網(wǎng)絡(luò)/控制)、Automation (自動化)、Science/Systems(科學(xué)/系統(tǒng))、Engineering/Education(工程/教育)。K21模仿K12，即從幼兒園到高中的說法，只是延伸至21年甚至終身。它涵蓋從幼兒園到博士乃至更長周期的全生命周期教育。iSTREAMs源自STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))+Robotics/Research(機器人/研究)+Art(藝術(shù))=STREAM。在此基礎(chǔ)上，我增加i(智能技術(shù))。我們需要CASE-K21這樣的全生命周期教育工程，打破學(xué)科與年齡的圍墻，讓教育像呼吸一樣伴隨終身。我們也需要iSTREAMs，讓學(xué)生在掌握智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，融合多學(xué)科知識(STREAM)，既懂技術(shù)又懂管理、既有科學(xué)素養(yǎng)又有人文情懷。最后，讓學(xué)生學(xué)會用技術(shù)去駕馭復(fù)雜的社會系統(tǒng)。只有這樣，我們培養(yǎng)出的才不是被算法替代的勞動力，而是能駕馭算法、定義未來的真正人才。

實現(xiàn)全鏈條的科技治理自主升級

當(dāng)以技術(shù)自主為起點、以制度與評價體系為支撐、以教育工程為中樞的人才鏈條逐漸形成后，中國與世界的關(guān)系也將隨之發(fā)生微妙轉(zhuǎn)變。自主并不意味著關(guān)閉大門，相反，只有當(dāng)一個國家擁有穩(wěn)固的科技自主能力時，才更加具備了在開放合作中談判與分享的實力和底氣。

在AI標(biāo)準(zhǔn)化、跨境數(shù)據(jù)治理、可信AI評估等一系列全球議題上，我們?nèi)绻麤]有成熟的本土實踐和理論框架，將很難在國際聯(lián)盟與多邊機制中提出具有說服力的方案。順著這條邏輯線再往前推就會發(fā)現(xiàn)，技術(shù)、制度、學(xué)刊、教育與國際合作，并不是相互割裂的幾個板塊，而是共同構(gòu)成了一個由內(nèi)而外、層層遞進(jìn)的治理體系。技術(shù)突破提供了構(gòu)建自主生態(tài)的物質(zhì)基礎(chǔ)，制度設(shè)計與學(xué)術(shù)評價為創(chuàng)新方向和資源配置提供了規(guī)則約束與價值坐標(biāo)，教育體系則源源不斷地向這一系統(tǒng)注入具備適配能力與創(chuàng)造潛能的新鮮血液，把這一整套自主生態(tài)嵌入更廣闊的人類命運共同體之中。

當(dāng)這一鏈條在實踐中趨于閉合，我們才有可能談?wù)撜嬲饬x上的全鏈條科技治理自主升級，才有可能在知識自動化與智能社會建設(shè)中拿出系統(tǒng)性的中國答案。

我們需要積極應(yīng)對并適應(yīng)當(dāng)前全球科技競爭格局，更要對未來智能技術(shù)、文明形態(tài)進(jìn)行積極的塑造。技術(shù)的每一次突破，只有在制度與教育的支撐下，才不至于淪為一次性炫技；制度與教育的每一次創(chuàng)新，只有在面向開放合作與人類共同福祉時，才不會陷入封閉自守的循環(huán)。在這個意義上，科技自主是一條通往更高層次開放與合作的必由之路，只不過前提是：我們必須先學(xué)會用自己的雙手，牢牢掌握好技術(shù)、制度與人才，再帶著足夠的自信與誠意，更好地走向世界、擁抱世界。（作者是中國自動化學(xué)會監(jiān)事長、中國科學(xué)院自動化研究所研究員）