【圓桌對話】

編者按

當(dāng)大模型執(zhí)筆書寫文案，甚至編寫劇本、執(zhí)導(dǎo)影片，我們看見腦力勞動者的職業(yè)邊界正在重構(gòu)；當(dāng)智能汽車駛?cè)氲缆贰⑷诵螜C(jī)器人出現(xiàn)在服務(wù)窗口，我們期待著具身智能更好地服務(wù)于人們的美好生活……人工智能在延伸人類能力的同時，也深刻改變著就業(yè)創(chuàng)業(yè)形態(tài)和勞動力市場結(jié)構(gòu)。我們既擁抱著技術(shù)進(jìn)步帶來的無限可能，也要理性審視挑戰(zhàn)、主動適應(yīng)變革。為此，今年《政府工作報告》提出，要“完善適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施”。人工智能時代，我們?nèi)绾胃镁蜆I(yè)創(chuàng)業(yè)？如何推動人工智能與就業(yè)創(chuàng)業(yè)深度融合？第四期光明智庫民生論壇，我們邀請專家共同探討人工智能時代的就業(yè)創(chuàng)業(yè)這一新課題。

與談人

曾湘泉 中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所所長、勞動人事學(xué)院教授

趙國昌 西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理研究院教授

張川川 浙江大學(xué)金融研究院研究員、經(jīng)濟(jì)學(xué)院長聘副教授

主持人

本報記者 陳之殷 陳恒

如何認(rèn)識人工智能對就業(yè)的影響

光明智庫：人工智能對就業(yè)市場產(chǎn)生了哪些深刻影響，為就業(yè)創(chuàng)業(yè)帶來了哪些新機(jī)遇？

張川川：人工智能對就業(yè)市場的影響，大體可以從勞動力需求側(cè)、供給側(cè)、市場結(jié)構(gòu)以及市場均衡結(jié)果四個層面來理解。在需求側(cè)，一方面，人工智能能夠替代部分規(guī)則化、重復(fù)性較強(qiáng)的任務(wù)，從而減少對某些傳統(tǒng)崗位的勞動力市場需求；另一方面，人工智能也會通過多種渠道創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，包括直接催生一批新職業(yè)，如人工智能訓(xùn)練師、算法審計員、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等，以及通過降低創(chuàng)業(yè)門檻等方式間接帶動就業(yè)增長。需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能往往難以完全替代某一職業(yè)，而更多表現(xiàn)為重塑職業(yè)內(nèi)部的任務(wù)結(jié)構(gòu)。例如，在許多領(lǐng)域，人工智能可以承擔(dān)數(shù)據(jù)處理、信息分析和文本生成等任務(wù)，但同時需要人類參與判斷決策、溝通協(xié)作，也就是說，越來越多的職業(yè)將呈現(xiàn)出人機(jī)協(xié)作的形態(tài)。在供給側(cè)，隨著人工智能應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，勞動者需要在人力資本投資方面做出調(diào)整以適應(yīng)新的崗位需求。例如，提升人機(jī)協(xié)作能力、創(chuàng)新能力和判斷能力，并強(qiáng)化終身學(xué)習(xí)。同時，由于崗位需求結(jié)構(gòu)的變化，勞動者的職業(yè)轉(zhuǎn)換以及跨行業(yè)、跨地區(qū)流動可能會更加頻繁。在市場結(jié)構(gòu)層面，人工智能也會影響勞動力市場結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制。例如，數(shù)字平臺和智能算法在招聘與求職中的應(yīng)用日益廣泛，影響勞動力市場的搜尋匹配過程與匹配效率。與此同時，人工智能降低了數(shù)字化工作門檻，推動了平臺化與靈活化就業(yè)的發(fā)展，使得自由職業(yè)、遠(yuǎn)程辦公、項目制用工等靈活就業(yè)形態(tài)更加普遍。最后，在勞動力需求結(jié)構(gòu)和供給結(jié)構(gòu)變化的共同作用下，勞動力市場的均衡結(jié)果也會發(fā)生調(diào)整，體現(xiàn)在總的就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)、工資水平以及收入分配格局等方面。

趙國昌：人工智能的發(fā)展也為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶來了新賽道、新機(jī)遇。首先，人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)、智能客服和產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域的應(yīng)用，顯著降低了創(chuàng)新成本和創(chuàng)業(yè)門檻，使個人或小團(tuán)隊也能夠以較低投入開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。同時，圍繞算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理、算力服務(wù)等環(huán)節(jié)，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈本身孕育出大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會。更為重要的是，隨著人工智能技術(shù)持續(xù)進(jìn)步并被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活，其影響將由局部應(yīng)用擴(kuò)展為對生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性重塑，不斷催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和發(fā)展空間，從而為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)開辟更加廣闊的賽道。也就是說，人工智能一方面催生了制造、醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、文旅、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的大量智能化應(yīng)用場景；另一方面也顯著降低了產(chǎn)品原型開發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、市場分析和運(yùn)營測試的成本。對中小團(tuán)隊和個人創(chuàng)業(yè)者來說，這意味著試錯成本更低、創(chuàng)新速度更快。在人工智能時代，創(chuàng)業(yè)者不需要是技術(shù)最強(qiáng)、算力資源最豐富的團(tuán)隊，只要最懂具體場景、最理解用戶痛點(diǎn)、最能把技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際價值，均有機(jī)會脫穎而出。

如何降低人工智能時代創(chuàng)業(yè)門檻

光明智庫：應(yīng)該如何降低人工智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻、完善創(chuàng)業(yè)服務(wù)與生態(tài)支撐，讓更多普通人共享人工智能時代發(fā)展紅利？

趙國昌：關(guān)鍵是把人工智能從少數(shù)人的高門檻技術(shù)，變成更多普通人“用得上、用得起、用得好”的創(chuàng)業(yè)工具。當(dāng)前，很多中小企業(yè)和個人創(chuàng)業(yè)者不是沒有想法，而是缺少進(jìn)入路徑、落地能力和成本可控的支撐條件。這包括推動公共算力平臺建設(shè)，促進(jìn)開源模型、行業(yè)數(shù)據(jù)集和通用工具開放共享，通過“算力券”等方式降低使用門檻，讓初創(chuàng)團(tuán)隊不必在前期投入過高成本，就能快速驗證產(chǎn)品和場景。

人工智能創(chuàng)業(yè)的難點(diǎn)，往往不只是技術(shù)本身，而是如何找到應(yīng)用場景、完成產(chǎn)品落地、處理數(shù)據(jù)合規(guī)、形成商業(yè)模式。人工智能涉及數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)、算法治理等問題，如果規(guī)則不清晰，創(chuàng)業(yè)者往往不敢放手去做。為此，要更好發(fā)揮孵化平臺、行業(yè)協(xié)會、專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的作用，為創(chuàng)業(yè)者提供技術(shù)咨詢、場景對接、合規(guī)輔導(dǎo)、市場驗證等支持，幫助他們少走彎路。同時，盡快完善相關(guān)規(guī)則，明確邊界和責(zé)任，減少制度性不確定性。讓政策支持更加適應(yīng)人工智能時代的小團(tuán)隊、輕資產(chǎn)、快速迭代的創(chuàng)業(yè)特征，在融資、稅收、靈活就業(yè)保障等方面形成更包容的安排，讓更多普通人能夠分享人工智能帶來的發(fā)展機(jī)會。

曾湘泉：在人工智能時代，讓更多普通人參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，可以從三方面著手：一是降低技術(shù)門檻。借鑒人工智能開源社區(qū)經(jīng)驗，提供豐富的通用模型、API接口和低代碼平臺，讓創(chuàng)業(yè)者無須深厚編程基礎(chǔ)即可開發(fā)應(yīng)用。建設(shè)共享算法庫、云端算力平臺和低成本開發(fā)工具，降低研發(fā)成本和時間成本。二是完善創(chuàng)業(yè)服務(wù)。提供從項目孵化、法律財務(wù)指導(dǎo)到市場推廣的全鏈條服務(wù)，設(shè)立創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和技術(shù)咨詢，幫助創(chuàng)業(yè)者少走彎路、快速落地。同時，通過創(chuàng)業(yè)基金、風(fēng)險投資、稅收減免等政策支持，降低融資難度。三是注重技能培訓(xùn)。通過線上課程、工作坊和社區(qū)活動普及人工智能應(yīng)用，提升勞動者和創(chuàng)業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，使更多人有信心參與創(chuàng)業(yè)，增強(qiáng)實踐能力。

張川川：此外，要加強(qiáng)金融支持和政策引導(dǎo)，營造開放包容的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。通過創(chuàng)業(yè)投資基金、科技金融產(chǎn)品和政府引導(dǎo)基金等多種渠道，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供多元化融資支持，幫助具有潛力的創(chuàng)業(yè)項目順利成長。鼓勵大型科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，推動人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和算法治理，為人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供良好的制度環(huán)境。

如何看待人工智能時代的“本領(lǐng)恐慌”

光明智庫：在人工智能時代，職業(yè)的核心能力要求與人才培養(yǎng)邏輯會發(fā)生哪些改變？隨著人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步，不少人產(chǎn)生了“本領(lǐng)恐慌”，擔(dān)心自己所從事的工作被人工智能替代。如何看待這一擔(dān)憂？

趙國昌：我的看法是應(yīng)該有緊迫感，但不必恐慌。人工智能確實會替代一部分初級、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的工作內(nèi)容，但這并不意味著大部分崗位會整體消失。更準(zhǔn)確地說，是崗位中的任務(wù)在重新分配，職業(yè)能力的評價標(biāo)準(zhǔn)在重新定義。

人工智能時代，職業(yè)核心能力正在發(fā)生明顯變化。過去，一些崗位更強(qiáng)調(diào)知識積累、程序熟練和標(biāo)準(zhǔn)操作；未來，越來越重要的將是問題定義能力、跨領(lǐng)域整合能力、人機(jī)協(xié)同能力，以及對結(jié)果進(jìn)行判斷、校驗和負(fù)責(zé)的能力。為此，人才培養(yǎng)邏輯也要隨之調(diào)整，從偏重知識灌輸轉(zhuǎn)向更加重視項目實踐、真實場景訓(xùn)練、跨學(xué)科融合和持續(xù)學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)。

值得注意的是，“初級工作”的門檻正在被抬高。過去一些被認(rèn)為技術(shù)性較強(qiáng)的工作，其基礎(chǔ)環(huán)節(jié)在人工智能輔助下正變得更加標(biāo)準(zhǔn)化、工具化。也就是說，原來“高級工作”中可被標(biāo)準(zhǔn)化的部分，正在迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌摹俺跫壒ぷ鳌薄Ｒ虼?，真正需要重視的，不是簡單?dān)心崗位消失，而是要盡快適應(yīng)新的能力標(biāo)準(zhǔn)，形成人工智能難以替代的判斷力、創(chuàng)造力和信任能力。

張川川：人工智能的發(fā)展正在重塑職業(yè)能力結(jié)構(gòu)，也對人才培養(yǎng)邏輯提出新的要求?？傮w來看，在人工智能時代，勞動者不僅要具備使用人工智能工具的能力，更需要具備判斷、創(chuàng)造與溝通協(xié)作等人類獨(dú)特的優(yōu)勢能力。人工智能可以在很大程度上提供信息、對信息進(jìn)行分析處理并生成方案。與此同時，它又存在一定局限，例如對具體情境的理解不完全、對價值權(quán)衡缺乏主體性。因此，需要人類對人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行甄別、評估和選擇。在這個意義上，人與人工智能之間正在逐漸形成一種新的分工：人工智能更多承擔(dān)信息處理和方案生成的功能，而人類則更多負(fù)責(zé)判斷、決策和責(zé)任承擔(dān)。從人才培養(yǎng)的角度看，這意味著教育體系不僅要傳授知識、培養(yǎng)學(xué)生的計算與分析能力，更要培養(yǎng)獨(dú)立思考能力和綜合判斷能力，同時強(qiáng)化價值倫理方面的教育，引導(dǎo)學(xué)生形成正確的技術(shù)觀與責(zé)任意識。

在技術(shù)快速發(fā)展的階段，一些人產(chǎn)生“本領(lǐng)恐慌”是可以理解的。但從歷史經(jīng)驗看，關(guān)鍵在于勞動者技能與社會制度重構(gòu)的速度是否能夠跟得上技術(shù)進(jìn)步的速度。對于人工智能在短期內(nèi)可能帶來的就業(yè)壓力，一方面，勞動者需要主動調(diào)整能力結(jié)構(gòu)和職業(yè)發(fā)展理念，通過持續(xù)學(xué)習(xí)不斷提升數(shù)字技能、人機(jī)協(xié)作能力和創(chuàng)新能力，以更好適應(yīng)技術(shù)變革帶來的崗位變化。另一方面，政府有關(guān)部門也需要通過完善職業(yè)教育與培訓(xùn)體系、健全就業(yè)促進(jìn)政策等方式，幫助勞動者更好適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來的變化，并通過優(yōu)化收入分配制度和完善社會保障體系，對受到?jīng)_擊的困難群體提供必要的兜底保障。

曾湘泉：人工智能時代就業(yè)市場的上述變化，要求勞動者更要具備認(rèn)知能力與非認(rèn)知能力結(jié)合的復(fù)合素質(zhì)。非認(rèn)知能力包括創(chuàng)新力、溝通與協(xié)作能力、批判性思維、情緒管理和問題解決能力，由于這些能力難以被人工智能替代，成為保持職業(yè)競爭力的關(guān)鍵。同時，勞動者還需具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)字工具使用能力及跨學(xué)科整合能力，主動借力人工智能提升效率與創(chuàng)造價值。因此，人才培養(yǎng)邏輯也需從單純知識傳授轉(zhuǎn)向技能+能力+思維模式訓(xùn)練的綜合體系。教育和培訓(xùn)不僅教授專業(yè)知識，更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新思維、團(tuán)隊協(xié)作能力和終身學(xué)習(xí)意識，使勞動者靈活應(yīng)對技術(shù)變革與職業(yè)轉(zhuǎn)型?？傊?，人工智能不是全面威脅，而是職業(yè)價值重塑的驅(qū)動器。勞動者應(yīng)從“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動借力”，提升非認(rèn)知能力與數(shù)字化技能，將人工智能作為增強(qiáng)自身能力的工具，從而在職業(yè)競爭中保持優(yōu)勢。

如何“借力”人工智能實現(xiàn)自身職業(yè)成長

光明智庫：在人工智能加速普及背景下，勞動者如何從“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動借力”，通過人工智能實現(xiàn)自身職業(yè)成長？

張川川：在人工智能加速普及的背景下，勞動者從“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動借力”，關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)變能力結(jié)構(gòu)和職業(yè)發(fā)展理念，同時把人工智能視為提升效率、拓展能力和創(chuàng)造價值的重要工具。一要主動提升使用人工智能的能力。隨著人工智能工具在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，理解其基本原理、掌握常見工具的使用方法，將逐漸成為一項重要基礎(chǔ)技能。通過使用人工智能輔助完成信息檢索、數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容生成等任務(wù)，勞動者有可能大幅度提高工作效率和工作質(zhì)量。二要強(qiáng)化人類獨(dú)特優(yōu)勢能力。在人工智能時代，創(chuàng)造性思維、綜合判斷能力以及組織協(xié)調(diào)能力等將變得更加重要。通過持續(xù)學(xué)習(xí)和實踐，不斷提升這些難以被機(jī)器替代的能力，有助于勞動者在技術(shù)變革中保持競爭優(yōu)勢，并更好地實現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”的工作模式。三要樹立終身學(xué)習(xí)的職業(yè)發(fā)展理念。人工智能技術(shù)迭代速度快，職業(yè)技能更新周期明顯縮短。勞動者需要通過持續(xù)學(xué)習(xí)不斷更新知識結(jié)構(gòu)和技能體系，使自身能力能夠與技術(shù)進(jìn)步同步提升。勞動者不能做人工智能技術(shù)的被動接受者，而應(yīng)當(dāng)通過不斷提升技能、強(qiáng)化判斷能力和深化人機(jī)協(xié)作能力，把人工智能轉(zhuǎn)化為促進(jìn)自身職業(yè)成長的重要助力。

趙國昌：我們要學(xué)會借助人工智能把自己變得更強(qiáng)，誰能更早把人工智能嵌入工作流程，誰就更有可能在崗位變化中獲得主動權(quán)。

對知識型崗位來說，可以把人工智能首先當(dāng)作效率工具，用它完成資料整理、初稿生成、數(shù)據(jù)歸納、方案比較等基礎(chǔ)工作，把更多時間放在專業(yè)判斷、客戶溝通、方案優(yōu)化和價值創(chuàng)造上。但與此同時，也必須提升校驗?zāi)芰桶殃P(guān)能力。人工智能給出的結(jié)果不一定完全準(zhǔn)確，真正有競爭力的人，不只是會用工具，更應(yīng)該會判斷結(jié)果、會控制風(fēng)險。

對制造、物流、養(yǎng)老、醫(yī)療輔助、生活服務(wù)等線下崗位來說，重要的是提高與智能設(shè)備、數(shù)字系統(tǒng)和機(jī)器人協(xié)同工作的能力。未來很多崗位的價值，將更多體現(xiàn)在現(xiàn)場應(yīng)變、質(zhì)量把控、設(shè)備調(diào)度和情感溝通等方面。越是難以被標(biāo)準(zhǔn)化替代的能力，越值得主動強(qiáng)化。

從更長遠(yuǎn)看，勞動者應(yīng)有意識地構(gòu)建“T型能力結(jié)構(gòu)”：既有扎實的專業(yè)立足點(diǎn)，也具備人工智能工具使用、數(shù)據(jù)理解、流程優(yōu)化等橫向能力。未來職業(yè)競爭力，不只是掌握了多少知識，更在于能否借助新工具把知識轉(zhuǎn)化為更高質(zhì)量的工作成果。

曾湘泉：在人工智能加速普及的背景下，勞動者要從“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動借力”，關(guān)鍵在于把人工智能視為職業(yè)成長的助力而非威脅。首先，要主動掌握人工智能工具和技能，例如熟悉生成式人工智能、數(shù)據(jù)分析、自動化辦公工具等，將其嵌入日常工作中，提高效率和輸出質(zhì)量。這不僅能減少重復(fù)性勞動，還能騰出時間進(jìn)行更高價值的創(chuàng)新和決策。在這方面有很多成功案例，比如，在設(shè)計行業(yè)，設(shè)計師通過人工智能輔助創(chuàng)作快速生成初稿，再用人工進(jìn)行精細(xì)化設(shè)計，顯著提升產(chǎn)出效率和創(chuàng)意質(zhì)量；在金融行業(yè)，分析師利用人工智能模型篩選數(shù)據(jù)、生成初步報告，將更多精力投入策略分析和客戶溝通；在教育領(lǐng)域，教師利用人工智能平臺進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)推薦和批改作業(yè)，使教學(xué)更精準(zhǔn)、高效。勞動者主動借力人工智能，能夠在原有崗位上創(chuàng)造更大價值，并提升不可替代性。特別是，勞動者應(yīng)注重非認(rèn)知能力和復(fù)合能力培養(yǎng)。溝通能力、創(chuàng)新力、跨學(xué)科整合能力和情緒管理等仍是人工智能難以替代的核心競爭力。將人工智能工具與這些能力結(jié)合，可形成獨(dú)特優(yōu)勢。當(dāng)然，在人工智能時代，持續(xù)學(xué)習(xí)和迭代思維至關(guān)重要。由于人工智能技術(shù)更新快速，人們需要保持學(xué)習(xí)熱情，探索新方法、新模式，將其作為職業(yè)發(fā)展的長期伙伴而非短期工具。

如何完善人工智能時代就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境

光明智庫：人工智能時代，應(yīng)如何統(tǒng)籌完善產(chǎn)業(yè)、教育等各方面就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策，構(gòu)建更具包容性的就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境？

趙國昌：人工智能時代的就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策，不能只盯住某一個環(huán)節(jié)，而要統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)發(fā)展、教育改革、就業(yè)服務(wù)和社會保障，形成協(xié)同發(fā)力的制度體系。人工智能帶來的影響是系統(tǒng)性的，因此政策也必須是系統(tǒng)性的。就業(yè)的根本來源在于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一方面，應(yīng)加快推動人工智能與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等實體經(jīng)濟(jì)深度融合，在推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時不斷創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。比如，加快高附加值、技術(shù)密集型與勞動密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，同時推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級，為低技能勞動者提供轉(zhuǎn)型通道。另一方面，要以創(chuàng)業(yè)政策優(yōu)化激發(fā)創(chuàng)新活力。通過降低人工智能技術(shù)應(yīng)用門檻、完善創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)體系、強(qiáng)化科技金融支持等方式，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)營造更加良好的政策環(huán)境。依托產(chǎn)業(yè)園區(qū)、眾創(chuàng)空間和創(chuàng)新平臺，為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊提供技術(shù)支持、市場對接以及專業(yè)服務(wù)，降低創(chuàng)業(yè)初期的制度性交易成本，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功率。當(dāng)前，部分行業(yè)準(zhǔn)入門檻高，創(chuàng)新資源集中于大型企業(yè)，限制了中小企業(yè)和個人創(chuàng)業(yè)空間，為此要放開準(zhǔn)入限制，簡化企業(yè)注冊、數(shù)據(jù)使用和技術(shù)許可流程，通過降低制度壁壘，支持中小企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展。

曾湘泉：在人工智能時代，應(yīng)建立更加靈敏的監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，及時跟蹤重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)職業(yè)和重點(diǎn)群體的崗位變化、技能需求變化和招聘條件變化，為教育調(diào)整、培訓(xùn)投放和就業(yè)服務(wù)提供依據(jù)。對高校畢業(yè)生、轉(zhuǎn)崗勞動者、靈活就業(yè)者等重點(diǎn)群體，要盡早提供培訓(xùn)、見習(xí)、轉(zhuǎn)崗輔導(dǎo)和崗位對接服務(wù)，把幫扶措施前移。在教育和培訓(xùn)體系方面，由于現(xiàn)有教育體制側(cè)重于學(xué)歷和考試評價，對技能更新和實踐能力支持不足，需要加快課程更新和靈活培訓(xùn)機(jī)制建設(shè)。要把人工智能素養(yǎng)更好納入通識教育、專業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)體系，推動課程內(nèi)容、教學(xué)方式和培養(yǎng)模式同步調(diào)整。要更加重視項目制、案例制、場景化教學(xué)，鼓勵高校、職業(yè)院校、行業(yè)協(xié)會和企業(yè)聯(lián)合開發(fā)模塊化課程、微專業(yè)和短周期培訓(xùn)項目。

人工智能時代對勞動者的技能結(jié)構(gòu)提出了新的要求，需要推動教育體系更加注重數(shù)字技能，以及創(chuàng)新能力、組織能力、批判性思維和綜合判斷能力等高階能力的培養(yǎng)。高校教育、職業(yè)教育與繼續(xù)教育之間應(yīng)形成更加緊密的銜接機(jī)制，促進(jìn)人才培養(yǎng)與勞動力市場需求更好對接。尤其要看到，在人工智能時代，人力資本折舊速度明顯加快，終身學(xué)習(xí)將越來越不是“加分項”，而是“必選項”。

張川川：在制度保障方面，要提前研究人工智能可能帶來的結(jié)構(gòu)性沖擊，完善過渡性收入支持、再培訓(xùn)補(bǔ)貼、轉(zhuǎn)崗保護(hù)和新就業(yè)形態(tài)勞動權(quán)益保障機(jī)制，增強(qiáng)制度的靈活性和包容性。特別是對技能單一、年齡偏大、適應(yīng)新環(huán)境能力較弱的勞動者，更要有托底性的制度安排。要加強(qiáng)公共就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)，利用數(shù)字化就業(yè)平臺提升勞動力市場的信息匹配效率。健全多層次社會保障體系和改革收入分配制度，更好落實兜底保障和促進(jìn)發(fā)展成果共享。制度保障的目標(biāo)在于增強(qiáng)就業(yè)穩(wěn)定性和公平性，為此要為制度設(shè)計和政策執(zhí)行提供全鏈條支持，包括創(chuàng)業(yè)基金、融資便利、稅收優(yōu)惠、社會保障完善和職業(yè)轉(zhuǎn)換支持。針對體制機(jī)制障礙，如公共資源分配不均、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼審批復(fù)雜、社保與失業(yè)保障銜接不足，需通過制度創(chuàng)新和數(shù)字化服務(wù)優(yōu)化，提高政策可獲得性。歸根到底，人工智能時代的政策目標(biāo)，不是放慢技術(shù)進(jìn)步的腳步，而是要通過更有效的公共政策，引導(dǎo)技術(shù)更好服務(wù)人的全面發(fā)展，讓更多勞動者共享高質(zhì)量就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會。